DP Full Form In Hindi | DP Full Form हिंदी में

DP का Full Form क्या होता है?

  • Display Picture (DP)
  • Data Processing (DP)
DP का Full Form क्या होता है?
DP का Full Form क्या होता है?

DP Full Form in Hindi, DP का Full Form क्या है, DP  क्या होता है, डीपी क्या है, DP  का पूरा नाम और हिंदी में क्या अर्थ होता है, ऐसे सभी सवालो के जबाब आपको इस Post में मिल जायेंगे.

  • DP: Display Picture

DP, Display Picture के लिए है। यह एक ऐसी तस्वीर का प्रतिनिधित्व करता है जिसे आम तौर पर फेसबुक, ट्विटर, टम्बलर इत्यादि जैसी सोशल नेटवर्किंग साइट पर अपलोड करने के लिए उपयोग किया जाता है।

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Display Picture को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है: “सोशल मीडिया या अन्य इंटरनेट चैट प्रोफाइल पर एक व्यक्ति की एक हाइलाइट की गई तस्वीर जो उसकी दृश्य पहचान का प्रतिनिधित्व करती है।” इसे प्रोफाइल पिक्चर के रूप में भी जाना जाता है, लेकिन चूंकि यह आपकी प्रोफाइल को चित्रित नहीं करता है, इसलिए ज्यादातर लोग इसे डिस्प्ले पिक्चर (DP) कहना पसंद करते हैं।

  • DP: Data Processing

Data Processing एक ऐसी तकनीक है जो डेटा को व्यवस्थित और हेरफेर करने के लिए कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती है, आमतौर पर बड़ी मात्रा में संख्यात्मक डेटा। इसका उपयोग डेटा के प्रबंधन, विश्लेषण, गणना, प्रक्रिया और स्टोर करने के लिए भी किया जाता है। सरल शब्दों में, यह एक प्रक्रिया के माध्यम से कच्चे डेटा का अर्थपूर्ण जानकारी में रूपांतरण है जिसमें कंप्यूटर सिस्टम, सॉफ्टवेयर आदि शामिल होते हैं।

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आम तौर पर, संगठन कच्चे डेटा को संसाधित करके जानकारी प्राप्त करने के लिए संचालन की एक श्रृंखला करने के लिए कंप्यूटर सिस्टम और सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं। सूचनात्मक आउटपुट को आरेख, रिपोर्ट और ग्राफिक्स आदि के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। डेटा को संसाधित करने के लिए बाजार में बड़ी संख्या में सॉफ्टवेयर उपलब्ध हैं। उनमें से कुछ हैं: एमएस वर्ड, पावर प्वाइंट, एमएस एक्सेल आदि।

Data Processing में कुछ प्रक्रियाएं शामिल हैं जैसे:

Validation :- यह प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि आपूर्ति किया गया डेटा स्वच्छ, सही और उपयोगी है।

Sorting :- इसका उपयोग वस्तुओं को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है।

Summarization :- इसका उपयोग विवरण डेटा को उसके मुख्य बिंदुओं तक कम करने के लिए किया जाता है।

Aggregation :- इसका उपयोग डेटा के कई टुकड़ों को संयोजित करने के लिए किया जाता है।

Analysis :- यह विशेष और अत्यधिक सटीक एल्गोरिदम और सांख्यिकीय गणनाओं का उपयोग करता है।

Classification :- इसका उपयोग विभिन्न श्रेणियों में डेटा को अलग करने के लिए किया जाता है।

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